물류 산업의 미래는 어떻게 변화할까요? 인공지능(AI)이 가져온 혁신적인 변화가 공급망 관리의 판도를 바꾸고 있습니다. AI 물류 응용을 통해 비용 절감, 효율성 향상, 그리고 지속 가능한 환경을 조성하는 방법을 저와 함께 탐색해 보셨으면 합니다. 1. AI 물류 응용의 현재 상황 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서 물류 산업에도 많은 변화가 일어나고 있습니다. AI는 데이터 분석, 예측, 자동화를 통해 공급망 관리의 효율성을 크게 향상하고 있습니다. 특히, 재고 관리에서 AI는 수요 예측부터 재고 최적화까지 다양한 과정을 자동화하여 기업의 비용을 절감하고, 운영 효율을 높이고 있습니다. 사례로는 대형 유통업체들이 AI를 활용해 재고를 실시간으로 관리하고, 불필요한 재고 손실을 줄이는 방법이 있습니다. ..

AI 기술이 급속도로 발전하면서 창작 분야에도 새로운 가능성이 열리고 있습니다. 영화 제작에서부터 시나리오 작성, 편집, 심지어 연기까지 AI의 역할은 점점 확대되고 있죠. 이는 영화산업에 있어서 기존의 방식을 재고하고, 새로운 창작 방식을 모색하게 만드는 계기가 되었습니다. AI가 창작 과정에 개입함으로써 더욱 다양하고 복잡한 작품들이 탄생할 수 있는 기반이 마련되고 있습니다. 영화 창작에서 AI의 현재 활약상과 한계점 영화산업 내에서 AI는 다양한 역할을 수행하고 있습니다. 예를 들어, 시각 효과 분야에서는 AI를 활용해 보다 사실적이고 복잡한 장면을 구현할 수 있게 되었죠. 또한 캐스팅, 로케이션 선정, 심지어 시나리오 작성에 이르기까지 AI의 영향력은 점차 확대되고 있습니다. 이러한 변화는 영화산..

빠르게 진화하는 인공 지능 분야에서 두 가지 획기적인 모델인 대형 언어 모델(LLM)과 대형 다중 모드 모델(LMM)이 연구자, 개발자 및 기술 애호가의 관심을 모두 사로잡았습니다. 이러한 모델은 일부 유사점을 공유하지만 다양한 작업과 응용 프로그램에 고유하게 적합하도록 만드는 뚜렷한 기능을 가지고 있습니다. 인공지능의 세계를 더 깊이 들여다볼수록 이 두 가지 강력한 모델 유형 간의 뉘앙스를 이해하는 것이 점점 더 중요해집니다. 저처럼 호기심이 많은 학습자든, 데이터 과학자든, 첨단 기술을 탐구하는 비즈니스 리더든, 이 포괄적인 가이드는 LLM과 LMM의 복잡성을 탐색할 수 있는 지식을 제공할 것입니다. LLM과 LMM의 개념 및 특징 대형 언어 모델(LLM)은 인간과 유사한 텍스트를 처리하고 생성하는 ..

AI와 IoT, 두 기술이 만나면 어떤 미래가 펼쳐질까요? 지능형 사물인터넷(AIoT)은 이 두 기술의 융합을 통해 우리 삶을 어떻게 변화시킬지, 그 가능성을 탐구합니다. 초연결 시대의 문을 여는 AIoT에 대해 함께 알아보겠습니다. AI와 IoT의 결합: AIoT의 탄생 AI와 IoT, 두 기술의 경계가 허물어지며 새로운 개념인 AIoT가 탄생했습니다. AIoT는 인공지능(AI)의 학습 및 추론 능력과 사물인터넷(IoT)의 연결성 및 데이터 수집 능력을 결합한 것으로, 더욱 스마트하고 자동화된 서비스를 가능하게 합니다. 이러한 결합은 기술적 진보와 더불어, 빅데이터 처리능력의 향상, 클라우드 컴퓨팅의 발전, 에지 컴퓨팅의 등장과 같은 다양한 요소들이 상호작용하며 가능해졌습니다. AIoT의 핵심 구성 요..